Wat is Query Fan-Out en waarom is het belangrijk voor SEO voor AI (GEO)?

Van zoekwoord naar denkproces

Vroeger was online gevonden worden simpel.
Je dacht in één zoekwoord, optimaliseerde je pagina, en klaar.

Bijvoorbeeld:

iemand typt in Google: “beste accountant Utrecht”
en jij hoopt bovenaan te staan.

Maar anno 2025 zoeken mensen (én AI) niet meer zo.

Ze vragen:

“Welke accountant in Utrecht helpt met btw-aangifte én werkt met Exact Online?”

Dat lijkt een kleine nuance, maar het verandert alles.

In de wereld van AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AI Mode en Perplexity splitst één zo’n vraag zich automatisch op in meerdere subvragen:

• wie is betrouwbaar?
• wie doet btw-aangiftes?
• wie werkt met Exact Online?
• wie zit in Utrecht?

Dit proces heet query fan-out – letterlijk: één zoekopdracht waaieren in meerdere deelvragen.

Waar klassieke SEO werkte met één zoekwoord = één resultaat, werkt AI met een denkproces dat alle relevante signalen combineert.

En precies daar ligt de nieuwe kans voor jouw bedrijf: wie begrijpt hoe AI die subvragen stelt én beantwoordt, kan zijn content zo structureren dat het model jou wél noemt in zijn antwoord.

Kort gezegd:

Begrijp je hoe query fan-out werkt?
Dan begrijp je hoe je zichtbaar blijft in AI-zoekmachines, en dat is de kern van GEO: Generative Engine Optimization.

Wat is Query Fan-Out precies?

Stel je een waaier voor.

Je opent ’m met één beweging, maar ineens waaieren er meerdere bladen open.

Zo werkt Query Fan-Out in een AI-zoekmachine.

Wanneer iemand een vraag stelt, zoals:

“Welke boekhoudsoftware is het beste voor een klein bedrijf met personeel?”

Dan splitst het AI-systeem die vraag automatisch op in meerdere subvragen:

• wat is “beste” (prijs, functies, gebruiksgemak)?
• wat is “boekhoudsoftware”?
• wat betekent “klein bedrijf met personeel”?
• welke merken of aanbieders horen daarbij?

Elke subvraag wordt apart onderzocht, waarna het model de antwoorden combineert tot één samenhangend antwoord.

Dat samenstellen van meerdere subqueries, het “uitwaaieren” en daarna “samenvoegen”, is wat we query fan-out noemen.

Van trefwoord naar context

In klassieke SEO keek Google vooral naar zoekwoorden:
één query → één SERP → een lijst met links.

AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity kijken naar context:
één vraag → meerdere invalshoeken → één samengevat antwoord.

Ze halen informatie uit verschillende bronnen, toetsen die op relevantie, en bouwen er een logisch verhaal van.

Waarom dit belangrijk is

Omdat jouw content niet langer één op één matcht met één zoekwoord.

AI haalt stukjes informatie op, soms één alinea, soms een citaat of een tabel, en verwerkt dat in zijn uiteindelijke antwoord.

Kortom:

Query Fan-Out bepaalt wát AI ziet, hóe het denkt, en wíe het noemt.

Wie snapt hoe die waaier openklapt, kan content maken die in elk blad van die waaier voorkomt.

Dat is de kern van moderne GEO (Generative Engine Optimization):
je optimaliseert niet alleen voor klikken, maar voor herkenning in het antwoord zelf.

Hoe werkt Query Fan-Out in AI-zoekmachines?

Laten we even meekijken onder de motorkap van een AI-zoekmachine.

Wanneer jij een vraag stelt zoals:

“Wat is de beste duurzame koffiebeker voor thuis én kantoor?”

Dan lijkt dat één simpele zoekopdracht. Maar voor een AI-model is het dat allerminst.

Van één vraag naar tientallen deelvragen

Het systeem splitst je vraag automatisch op in allemaal kleine stukjes – dat noemen we query fan-out.

De AI vraagt zich achter de schermen bijvoorbeeld af:

• Welke materialen zijn het meest duurzaam (RVS, glas, bamboe)?
• Hoe lang houdt een beker koffie warm?
• Welke merken scoren goed in reviews?
• Wat betekent “voor kantoor” (lekdicht, past in een werktas)?
• Welke opties kosten minder dan €30?

Elk van die deelvragen stuurt de AI het web op om relevante informatie te verzamelen.

Pas daarna voegt het model alles samen tot één compleet antwoord:
een lijstje met aanbevelingen, plus uitleg waarom die juist zijn gekozen.

Van linkresultaat naar samengesteld antwoord

En daar zit het grote verschil met klassieke SEO.

Google toont nog steeds een lijst met losse resultaten, AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini of Perplexity bouwen zelf het antwoord.

Ze kiezen niet één winnende pagina, maar plukken kleine fragmenten uit meerdere bronnen: een vergelijkingstabel hier, een review daar, misschien zelfs een stukje van jouw blog of producttekst.

Dat betekent:

Je concurreert niet alleen om een plek in de zoekresultaten,
maar ook om een stukje “denkkracht” in het antwoord van de AI.

Wat dit betekent voor GEO

Als je wilt dat jouw merk of pagina in dat samengestelde antwoord verschijnt, moet je niet alleen optimaliseren voor één zoekwoord, maar voor de subvragen die de AI waarschijnlijk stelt.

Dus niet enkel “beste duurzame koffiebeker”,
maar ook:

• welk materiaal is het duurzaamst,
• is hij lekdicht,
• past hij in een werktas,
• hoe lang blijft koffie warm,
• en wat kost hij gemiddeld.

Wie dat snapt, schrijft content die “fan-out-proof” is, en vergroot de kans dat AI jouw content selecteert, citeert of parafraseert in zijn antwoord.

Dat is de kern van moderne GEO (Generative Engine Optimization):
AI kiest geen pagina’s meer, het kiest fragmenten die relevant, duidelijk en betrouwbaar zijn.

Waarom Query Fan-Out belangrijk is voor marketing & GEO

AI-zoekmachines veranderen de spelregels van online zichtbaarheid.

Waar Google je vroeger beloonde met een klik, bepalen ChatGPT, Gemini en Perplexity nu zélf welke merken ze in hun antwoord opnemen.

Die keuze is geen toeval.

AI-modellen combineren informatie uit tientallen bronnen en bepalen welke namen, citaten of voorbeelden het meest relevant, betrouwbaar en volledig klinken.

Met andere woorden:

Query Fan-Out bepaalt of jouw merk wel of niet genoemd wordt in een AI-antwoord.

1. Meer lagen in zoekintentie

Elke moderne zoekvraag bevat meerdere bedoelingen tegelijk.

Een gebruiker die zoekt op “beste boekhoudsoftware voor zzp’ers met personeel”
wil niet alleen een merknaam – hij zoekt:

• praktische functies,
• prijsvergelijking,
• advies op maat.

AI-systemen breken die lagen open met fan-out en vullen elk stukje intentie aan met de meest relevante bron.

Als jouw content slechts één laag raakt (“boekhoudsoftware voor zzp’ers”), maar niet ingaat op prijzen, gebruiksgemak of ondersteuning, val je buiten beeld.

2. AI beslist op context, niet op keywords

Waar traditionele SEO draait om zoekwoordoptimalisatie, kijkt een AI-model naar semantische samenhang: begrijpt deze bron de volledige context van de vraag?

Een tekst die helder uitlegt wat, waarom en voor wie, heeft meer kans om opgepikt te worden dan een pagina vol herhaalde zoekwoorden.

Denk dus niet langer in “ranking op zoekwoord”, maar in “relevantie binnen het denkproces van de AI”.

3. Zero-click wordt de norm

Steeds meer mensen krijgen hun antwoord direct in ChatGPT of Google AI Mode –
zonder op een link te klikken. Dat lijkt slecht nieuws voor SEO, maar het opent juist een nieuw speelveld:

De nieuwe vindbaarheid is “in het antwoord staan.”

Als jouw merk of expertise genoemd wordt in een AI-antwoord, word je onderdeel van de conversatie, zelfs zonder dat iemand doorklikt.

Die zichtbaarheid versterkt je autoriteit en vergroot de kans dat mensen je later bewust opzoeken.

Kort gezegd:
Query Fan-Out bepaalt hoe AI denkt. Wie dat begrijpt, kan zijn contentstructuur daarop afstemmen, en zijn merk positioneren als het logische antwoord binnen elke laag van de zoektocht.

Hoe optimaliseer je voor Query Fan-Out (GEO-praktijk)

Oké, je weet nu wat Query Fan-Out is, maar hoe maak je jouw content er concreet geschikt voor?
Hier begint het echte werk: slim schrijven, helder structureren en actueel blijven.

Hieronder vind je zes praktische stappen waarmee je als MKB’er vandaag kunt beginnen.

1. Denk in vragen, niet in zoekwoorden

De tijd van één zoekwoord per pagina is voorbij. AI denkt in vragen en context, niet in losse termen.

Begin dus met een brainstorm:

• Wat vraagt jouw klant écht?
• Welke variaties bestaan er op die vraag?
• Welke misverstanden of vervolgvraag komt er vaak achteraan?

Gebruik tools als AnswerThePublic, Google People Also Ask en Perplexity om te zien welke subvragen bij jouw hoofdonderwerp horen.

Zo ontdek je precies welke “waaier” aan vragen AI straks wil beantwoorden.

2. Bouw content in clusters

AI denkt niet in losse pagina’s, maar in onderwerpen.

Daarom werkt een content-cluster beter dan een losse blogpost.

• Maak één pijlerpagina (pillar) die het hoofdonderwerp uitlegt.
• Voeg subpagina’s toe die elk een deelvraag beantwoorden.
• Verbind alles met interne links en contextuele ankers (“meer over btw-aftrek → lees onze gids”).

Zo creëer je een intern netwerk dat AI makkelijk kan volgen, én waarmee je zelf topical authority opbouwt.

3. Schrijf in snippable chunks

AI gebruikt geen hele artikelen, maar stukjes tekst. Zorg dus dat elk blokje content op zichzelf te begrijpen is.

• Begin secties met een duidelijke kop (H2/H3).
• Gebruik korte alinea’s en opsommingen.
• Vermijd verwijzingen als “zie hierboven”.

Een AI-model moet jouw paragraaf kunnen kopiëren en direct gebruiken in zijn antwoord.

4. Gebruik schema markup

Schema helpt AI je structuur begrijpen. Voeg waar mogelijk gestructureerde data toe, bijvoorbeeld:

• FAQPage – voor veelgestelde vragen.
• HowTo – voor stappenplannen of handleidingen.
• Product – voor specificaties, prijzen en reviews.
• LocalBusiness – voor lokale zichtbaarheid en contactgegevens.

Schema is de taal die AI leest, nog vóór jouw tekst.

5. Voeg bewijs toe

AI waardeert controleerbare informatie. Ondersteun je claims met:

• Statistieken of onderzoeken (met bronvermelding).
• Klantreviews of testimonials.
• Citaten van experts of partners.

Hoe concreter en betrouwbaarder je bewijs, hoe groter de kans dat AI je content als bron gebruikt.

6. Update regelmatig

AI-systemen zoals Gemini en ChatGPT geven voorrang aan recente, actuele informatie.

Plan daarom vaste momenten om je belangrijkste content te herzien:
nieuwe cijfers, nieuwe screenshots, nieuwe voorbeelden.

Een zichtbaar update-datum helpt daarbij, het signaleert aan zowel mensen als AI dat je pagina “leeft”.

Kort gezegd:
Wie schrijft met de denklogica van AI in gedachten, vergroot z’n kans om genoemd te worden.
Maak van elke pagina een helder, actueel en onderbouwd mini-antwoord, dan herkent de AI jou als betrouwbare bron in zijn fan-out-proces.

Query Fan-Out vs. Klassieke SEO

SEO verandert niet alleen qua techniek, maar ook qua logica.

Waar klassieke SEO draaide om pagina’s laten ranken, draait GEO om herkend worden in antwoorden.
De onderliggende principes zijn radicaal anders, en dat zie je in bijna elk onderdeel van je strategie.

Hieronder zie je hoe de twee werelden zich tot elkaar verhouden:

Aspect	Klassieke SEO	GEO / Query Fan-Out
Zoekintentie	Eén duidelijke intentie per zoekwoord (informeren, kopen of vergelijken).	Meerdere lagen in één vraag – AI zoekt naar context, nuance en vervolgvraag.
Output	Een lijst met blauwe links in de SERP.	Eén samengesteld antwoord met geïntegreerde bronnen, citaten en context.
Ranking factor	Focus op backlinks, keyworddichtheid en technische optimalisatie.	Focus op context, semantische relevantie, autoriteit en bewijs.
Optimalisatie	Pagina’s bouwen rond zoekwoorden.	Content segmenteren in snippable chunks die afzonderlijk bruikbaar zijn voor AI.
Doel	Doorklik genereren naar je website.	Vermelding of citaat krijgen in het AI-antwoord zelf.

Wat dit betekent voor jou

In de praktijk verschuift SEO van een race om posities naar een wedstrijd om relevantie in context.

• In klassieke SEO telt hoe vaak je genoemd wordt in Google.
• In GEO telt of je genoemd wordt door de AI.

De kernvraag verandert dus van “hoe kom ik bovenaan in Google?” naar “hoe zorg ik dat de AI mij kent, vertrouwt en citeert?”

Wie dat begrijpt, combineert SEO en GEO slim, en blijft zichtbaar, ongeacht of de gebruiker klikt, praat of typt.

Meetbaar maken: hoe weet je of je genoemd wordt?

In klassieke SEO kun je precies zien op welke positie je staat in Google.

Maar in de wereld van AI-zoekmachines werkt dat anders.

Je krijgt geen “ranking-cijfers”, want AI-modellen tonen geen lijst met links. Ze geven antwoorden, en soms ben jij daar onderdeel van.

De nieuwe vraag is dus:

Wordt mijn merk genoemd in AI-antwoorden?

Gelukkig kun je dat steeds beter meten met slimme tools en een paar vaste routines.

1. Gebruik tools die AI-zichtbaarheid meten zoals Rankshift

Rankshift is een AI-monitoringtool die analyseert hoe vaak jouw merk of domein voorkomt in AI-antwoorden van o.a. ChatGPT, Perplexity, Gemini en Copilot.

Je ziet:

• Aantal mentions (ongekoppelde vermeldingen)
• Aantal citations (vermeldingen mét link)
• Evolutie per maand en per platform

Zo ontdek je of je content vaker of juist minder vaak wordt genoemd, en op welke vragen dat gebeurt.

2. Houd zelf een zichtbaarheid-logboek bij

AI-resultaten veranderen snel. Wat vandaag werkt, kan volgende maand verdwijnen.

Daarom:

• Test maandelijks een reeks relevante prompts in ChatGPT, Perplexity en Google AI Mode.
• Maak screenshots of een korte log van antwoorden waarin je genoemd wordt.
• Noteer per maand welke vragen of formuleringen tot zichtbaarheid leiden.

Na een paar maanden herken je patronen:
waar AI je wel noemt, waarom, en welke content daaraan heeft bijgedragen.

Kort samengevat

AI-vindbaarheid is geen ranking, maar een relatie-meting:
hoe vaak, waar en in welke context je merk wordt genoemd.

Door tools als Rankshift, Perplexity Alerts en je eigen logboek te combineren, bouw je stap voor stap inzicht op in jouw AI-presence, en kun je gericht optimaliseren om vaker in het antwoord te staan.

Toekomst: Fan-Out en de evolutie naar AI-Search

We staan pas aan het begin van deze verschuiving. AI-zoekmachines worden met de dag slimmer, en query fan-out vormt daarbij de basis.

Complexere zoekopdrachten = meer waarde voor specialisten

Gebruikers stellen steeds langere, gelaagde vragen.
In plaats van “fysiotherapeut rugpijn Utrecht” vraagt men nu:

“Welke fysiotherapeut in Utrecht behandelt rugpijn zonder verwijzing en gebruikt dry-needling?”

AI splitst dat uit in meerdere lagen: locatie, behandelvorm, doorverwijzing, ervaring.

Bedrijven die hun content zo opbouwen dat elk van die subvragen beantwoord wordt, krijgen een enorme voorsprong.

Voice & visual search

Binnenkort gebeurt query fan-out niet alleen in tekst, maar ook in spraak en beeld.

Stel een mondelinge vraag aan je telefoon of maak een foto van een product, AI breekt ook dan de vraag op in deelvragen zoals merk, materiaal, beschikbaarheid, reviews.

Dat betekent dat jouw merk alleen zichtbaar blijft als je content:

• contextueel is (begrijpelijk voor AI),
• actueel is (regelmatig geüpdatet),
• en semantisch rijk (bevat de juiste begrippen, beschrijvingen en scenario’s).

Denken in vragen, niet in zoekwoorden

De toekomst van SEO is vraaggestuurd schrijven.

Merken die nu leren denken als een AI, in logische verbanden en vervolgvraagjes,
bouwen straks automatisch mee aan hun eigen zichtbaarheid in generatieve zoekresultaten.

Of zoals wij het bij HelloSEO zeggen:

SEO was voor Google.
GEO is voor het denken van AI.

Jij bent aan zet

AI breekt elke zoekvraag op in kleinere puzzelstukjes.

Wie al die stukjes beantwoordt, wordt opgenomen in het antwoord.

Checklist voor jouw GEO-aanpak

• Gebruik vragenstructuren in je content (denk: FAQ’s, scenario’s, use-cases).
• Implementeer schema-markup zoals FAQPage, Product of LocalBusiness.
• Update regelmatig zodat AI ziet dat je informatie actueel en betrouwbaar is.
• Monitor je AI-vermeldingen bijv. via Rankshift.

Zo maak je jouw merk vindbaar in de AI-laag van het internet, niet alleen in Google, maar in elk model dat antwoorden genereert.