ChatGPT zoekt anders dan Google – Dit betekent het voor jouw GEO-strategie

AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Google’s AI Overviews veranderen fundamenteel hoe mensen informatie vinden.

Waar Google één zoekopdracht vertaalt naar één reeks resultaten, denkt ChatGPT in netwerken van subvragen.

Eén prompt, bijvoorbeeld “beste marketingstrategieën voor lokale winkels”, wordt in werkelijkheid uitgewaaierd in meerdere micro-queries, zoals:

• “wat zijn effectieve lokale marketingkanalen?”
• “welke strategieën werken voor fysieke winkels?”
• “hoe meten MKB’s marketingrendement?”

Deze denkstap heet query fan-out: één vraag → meerdere deelvragen → één synthetisch antwoord.

En precies dáár zit de verschuiving die elke marketeer en SEO’er raakt.
In plaats van optimaliseren voor één zoekwoord, moeten we leren schrijven voor een geheel van verwante vragen die AI-modellen gebruiken om hun antwoord samen te stellen.

Een recente studie van Nectiv Digital (2025) bevestigt dit patroon met harde data:

ChatGPT voert in ruim 30% van de gevallen één of meer zoekopdrachten uit om zijn antwoord te onderbouwen, gemiddeld 2,17 zoekqueries per prompt, waarvan 77% uit vijf woorden of meer bestaat.

Kort gezegd: ChatGPT zoekt breder, contextueler en dieper dan traditionele zoekmachines.
Wie begrijpt hoe dat werkt, kan zijn content zo structureren dat het model jouw merk of website wél noemt in zijn antwoord.

In dit artikel laten we zien wat deze inzichten betekenen voor jouw GEO-strategie, en hoe je ze concreet kunt toepassen op je eigen content.

Kernbevinding van Nectiv

De nieuwe Nectiv Digital-studie (oktober 2025) analyseerde meer dan 8.500 prompts om te achterhalen hoe ChatGPT zoekt achter de schermen.

Hun team wist via een eigen trackingtool de zogeheten fan-out queries van ChatGPT te registreren, de extra zoekopdrachten die het model uitvoert als het niet direct een antwoord weet.

De resultaten laten zien dat ChatGPT niet zomaar “één zoekopdracht” uitvoert, maar vaak een hele reeks micro-zoekacties:

Maatstaf	Resultaat	Betekenis
Totaal aantal zoekacties	2.648	ChatGPT zoekt in 31% van alle prompts actief verder.
Gemiddeld aantal searches per prompt	2,17	Een enkele vraag triggert gemiddeld twee aparte queries.
Gemiddelde lengte per query	5,48 woorden	Langer en specifieker dan een typische Google-zoekopdracht (3,4 woorden).
Percentage queries ≥5 woorden	77%	ChatGPT zoekt dus vooral met langere, contextuele termen.

Wat deze data laat zien

• ChatGPT’s “zoekgedrag” is meerlagig en semantisch, niet lineair.
• Het model combineert meerdere perspectieven voordat het antwoordt.
• Hoe beter jouw content deze deelvragen afdekt, hoe groter de kans dat je wordt meegenomen in zo’n AI-antwoord.

Wat dit betekent voor GEO en SEO

De cijfers van Nectiv bevestigen iets wat binnen GEO (Generative Engine Optimization) al langer voelbaar is: AI denkt in netwerken, niet in zoekwoorden.

Waar klassieke SEO draaide om ranking op één term, kijkt ChatGPT naar samenhang, context en volledigheid.

Het model stelt zelf subvragen, combineert bronnen en bouwt daaruit één synthetisch antwoord.

1. Fan-out is de nieuwe zoekintentie

Een prompt is geen lineaire zoekopdracht meer, maar een cluster van verwante intenties.
Wie alleen optimaliseert op “beste marketingstrategie MKB” mist de subvragen die ChatGPT wél onderzoekt, zoals:

• “hoeveel budget heeft een gemiddeld mkb voor marketing?”
• “welke lokale kanalen werken het beste?”
• “wat zijn bewezen strategieën uit 2025?”

Jouw taak als SEO/GEO-specialist: schrijf content die deze deelvragen meeneemt in één logisch, gestructureerd geheel.

2. Semantische dekking > zoekwoorddichtheid

De tijd van “één keyword per pagina” is voorbij.

AI zoekt naar betekenisvolle verbanden tussen onderwerpen: termen, entiteiten, bronnen en context.

In plaats van te denken:

“Ik wil ranken op SEO voor MKB.”

Denk:

“Welke deelonderwerpen wil ChatGPT begrijpen als het over SEO voor MKB praat?”
Denk aan lokale SEO, AI-contentoptimalisatie, structured data, case studies, tools.

GEO vraagt dus om semantische dekking: één sterke pagina die alle logische deelvragen beantwoordt in natuurlijke taal, ondersteund door FAQ’s, schema markup en actuele voorbeelden.

3. Zichtbaarheid verschuift van ranking naar herkenning

In de wereld van GEO is je doel niet meer “positie #1 in Google”, maar genoemd worden in het antwoord. AI-platformen zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini maken keuzes op basis van:

• contextuele volledigheid (beantwoordt deze bron het hele cluster van vragen?)
• autoriteit en consistentie (komt dit merk vaker voor in betrouwbare contexten?)
• actualiteit en structuur (is de informatie recent, duidelijk en semantisch goed opgebouwd?)

Wie daarin herkend wordt, wordt herinnerd, en dat is het nieuwe “ranken”.

Kort gezegd:

Fan-out verandert hoe AI zoekt.
GEO verandert hoe jij moet schrijven.
En samen bepalen ze of jouw merk nog genoemd wordt in het AI-tijdperk.

Praktische toepassing voor MKB-contentteams

De inzichten uit Nectiv’s onderzoek zijn niet alleen interessant voor data-analisten, ze zijn direct toepasbaar in jouw contentstrategie.

Of je nu blogartikelen, productpagina’s of sectorpagina’s schrijft: met een paar aanpassingen maak je jouw content beter leesbaar voor AI én aantrekkelijker voor klanten.

1. Beantwoord alle deelvragen binnen één onderwerp

Een sterke GEO-pagina behandelt één hoofdonderwerp én alle logische subvragen die daaronder vallen.

Gebruik dit als praktisch format:
Stap 1. Kies één hoofdzoekintentie (bijv. “beste marketingstrategie MKB”).
Stap 2. Noteer 4–6 subvragen die een AI waarschijnlijk stelt, zoals:

• Wat werkt anno 2025 nog echt voor lokale marketing?
• Welke tools gebruiken succesvolle mkb’s?
• Hoeveel budget reserveren kleine bedrijven gemiddeld?
• Wat zijn voorbeelden van geslaagde campagnes?
  Stap 3. Schrijf per subvraag een korte, directe paragraaf met een concreet antwoord.

Zo help je niet alleen de lezer, maar ook de AI die jouw content wil samenvatten of citeren.

2. Gebruik FAQ-structuren en scenario-vragen

AI-platformen houden van vraag-en-antwoordformaten: ze zijn voorspelbaar, goed te parseren en semantisch sterk.

Voeg daarom onderaan je pagina een sectie toe met echte klantvragen, zoals:

Veelgestelde vragen

• Wat kost lokale SEO gemiddeld per maand?
• Hoe lang duurt het voordat SEO-resultaten zichtbaar zijn?
• Werkt SEO ook voor kleine bedrijven zonder webshop?

Voeg FAQPage schema toe aan deze sectie (via JSON-LD of een plugin), zo begrijpt zowel Google als ChatGPT de context van jouw antwoorden.

3. Denk in scenario’s, niet in diensten

Een AI zoekt geen dienstenpagina, maar een oplossing voor een situatie.
Gebruik dus scenario’s zoals:

• “Wat te doen als mijn webshop geen bezoekers trekt?”
• “Hoe kan ik mijn lokale vindbaarheid verbeteren zonder advertenties?”
• “Hoe combineer ik SEO met social media?”

Schrijf daarop content die een verhaal vertelt, met stappen, voorbeelden en data. Dit sluit naadloos aan bij hoe LLM’s context opbouwen.

4. Meet je eigen fan-out met de gratis tool

Wil je weten hoe jouw pagina’s door AI worden gelezen?
Voer je URL in op app.helloseo.nl.

De tool analyseert de fan-out van je content en laat zien:

• welke subvragen AI waarschijnlijk stelt,
• of jouw pagina die vragen beantwoordt,
• en praktische tips om de dekking te verbeteren.

Zo kun je je content iteratief verbeteren, precies zoals GEO bedoeld is.

5. Checklist voor GEO-ready content

• Eén duidelijk hoofdonderwerp
• Meerdere deelvragen beantwoord
• FAQ- of scenario-blok toegevoegd
• Structured data aanwezig (FAQ / HowTo / LocalBusiness)
• Actuele bronnen en voorbeelden gebruikt
• Getest met app.helloseo.nl

GEO is geen trucje, maar een nieuwe manier van schrijven: voor mensen én voor modellen.
MKB’s die dit nu omarmen, staan straks bovenaan in de AI-resultaten, ook als er geen “pagina 1” meer is.

Wat andere studies laten zien

De bevindingen van Nectiv staan niet op zichzelf. Ze sluiten aan bij een groeiende reeks onderzoeken die allemaal één richting aanwijzen: de verschuiving van zoekwoordoptimalisatie naar modelrelevantie.

GEO als logische volgende stap na SEO

In onze eigen gids Wat is Generative Engine Optimization (GEO) beschrijven we GEO als de volgende evolutie van SEO: waar SEO draait om vindbaarheid in zoekmachines, richt GEO zich op herkenning in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini, Copilot en Perplexity.

“SEO optimaliseert voor rankings, GEO optimaliseert voor antwoorden.”

De kernprincipes verschuiven van technische structuur naar contextuele interpretatie.

Dat betekent dat AI niet alleen kijkt wat je schrijft, maar hoe jouw content betekenisvol samenhangt met andere kennis in zijn model.

Van ranking naar model-relevantie

Zoals beschreven in How Generative Engine Optimization Rewrites the Rules of Search verandert GEO de meetlat voor succes.

Niet langer draait het om posities in de SERP, maar om vermeldingen in modelantwoorden, een metriek die Nectiv’s data perfect onderbouwt.

“Het gaat niet meer om click-through rates, maar om reference rates: hoe vaak jouw merk of content wordt gebruikt als bron in AI-antwoorden.”

Die verschuiving vraagt van marketeers een nieuwe mindset: je bouwt geen domeinautoriteit meer voor Google, maar conceptuele autoriteit voor de AI-laag die informatie synthetiseert.

Google’s AI Overviews als parallel voorbeeld

Een vergelijkbare trend zien we binnen Google zelf.

De introductie van AI Overviews laat zien hoe generatieve technologie ook daar vaste zoekresultaten vervangt door synthetische samenvattingen.

Volgens Backlinko verschijnen deze AI-overzichten inmiddels bij ruim 1,2% van de zoekopdrachten, vooral bij informatieve en transactionele queries.

“AI Overviews geven niet langer een lijst met links, maar directe, samengestelde antwoorden – vaak mét de bronvermelding in kaartvorm.”

Voor marketeers betekent dit:

• je optimaliseert niet meer voor de klik, maar voor vermelding in de samenvatting;
• content die stap-voor-stap, procesgericht en conversational is, krijgt vaker een plek in die AI-blokken;
• entiteiten, structuur en actualiteit bepalen of je wordt geciteerd.

De rode draad

Of het nu gaat om ChatGPT’s fan-out queries, Google’s AI Overviews of de principes van GEO:
de boodschap is dezelfde.

AI selecteert niet de luidste stem, maar de duidelijkste bron.

Wie zijn content schrijft op basis van betekenis, volledigheid en structuur, wordt niet alleen zichtbaar in zoekmachines, maar ook onthouden in de AI’s die de toekomst van zoekgedrag bepalen.

Wat dit betekent voor de toekomst van zoekgedrag

De manier waarop mensen informatie vinden, verandert sneller dan ooit.

Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity zoeken breder, contextueler en frequenter dan klassieke zoekmachines.

Waar Google ooit werkte op basis van index → rang → klik,
werken AI-zoekmachines volgens een nieuw patroon:
begrijpen → uitwaaieren → synthese → antwoord.

Dat betekent dat de strijd om zichtbaarheid zich niet langer afspeelt op pagina 1 van Google, maar binnen het denkproces van de AI-modellen zelf.

Je wordt niet meer gekozen omdat je “hoog staat”, maar omdat je het volledige antwoord levert dat de AI zoekt.

GEO is daarmee niet een hype, maar een verschuiving in denkwijze.

Bedrijven die hun content nu structureren rond subvragen, semantische verbanden en duidelijke entiteiten, bouwen vandaag de fundamenten voor hun zichtbaarheid van morgen.

De toekomst van vindbaarheid ligt niet in rankings, maar in relevantie.
Niet in klikken, maar in context.
En niet in optimaliseren voor Google, maar in leren spreken met AI.

Klaar om te testen hoe jouw website scoort?

Voer je URL in op: app.helloseo.nl en ontdek welke subvragen ChatGPT stelt bij jouw onderwerp, en of jouw site erin voorkomt.

Wil je liever sparren over jouw GEO-strategie en kansen in AI-zoekmachines?
Plan dan een vrijblijvend strategiegesprek:

Gebaseerd op het data-onderzoek van Nectiv: “New Data Study: What Queries Is ChatGPT Using Behind The Scenes?” (Chris Long, okt 2025). Aanvullende context: gemiddelde query-lengte Google (Semrush) en adoptiecijfers AI Overviews (Backlinko).
Lees vooral het originele Nectiv-artikel voor de volledige dataset en methode.